进销存管理是对企业生产经营中物料流、资金流进行条码全程跟踪管理,从接获订单合同开始,进入物料采购、入库、领用到产品完工入库、交货、回收货款、支付原材料款等,每一步都为您提供详尽准确的数据。有效辅助企业解决业务管理、分销管理、存货管理、营销计划的执行和监控、统计信息的收集等方面的业务问题。传统进销存管理流程多需要时时的数据量大,所以很多传统企业在进行进销存管理的时候经常出现问题,根据超过1000家企业的调查,发现绝大部分企业在进行进销存管理时存在以下5宗罪。

欢迎对号入座,看您的企业是否也存在以下问题。

一、订货时漏订单频发

1)有的商品电脑库存很高,但实际排面已经缺货,导致大量的订单无法正常发货

2)业务繁忙订单太多 ,接线员直接遗忘订单或者未将订单及时给库管。

二、订单管理混乱

1)有的商品显示有在单量,但定单在多年前的了,对过期定单及时进行删除。

2)收货、验货的时仔细,把在销售商品当作赠品捆绑掉,给公司造成损耗。

3)多送、错送商品,定单上根本没有的商品

门店管理人员对商品进行清理,对零库存商品、长期无销售商品情况一无所知。

三、高库存现象频发

1)订货员与主管沟通,盘点核对滞销商品的库存,提醒管理人员及时处理高库存,导致高库存现象频发

2)过季商品,根据季节控制定货量,也未开展大型促销活动,导致大量库存产生,给公司造成损耗

四、活动后的混乱

1)很多商品做促销的时候价格很低,而且都放在黄金位置,所以销量火爆。但是一般促销结束价格回 升并且撤离到普通货架,几乎没什么销量,造成库存积压。

2)活动产生大量订单为做好准备工作,漏单错单现象频发,导致用户体验差。

3)活动后整个公司忙于发货、处理订单等,致使客服没有时间应对用户反馈、退货等导致用户体验差。

库存管理混乱不堪

1)破包、残次品未经整理随意放,仓库环境放在特定区域,填写好退货单。写好的退单及时交领导审核退货,坚决防止退货不及时的现象。

2)每天未对仓库进行整理,商品任意杂乱堆放导致出库效率低下。

仓库适当方位装监控器,未安排保安在仓库看管,导致大量商品丢失

 

告别进销存管理的5宗罪,你要学会:射人先射马,擒贼先擒王

要想解决进销存管理的5宗罪,我们就必须找到导致进销存管理的5宗罪产生的最终原因。进销存管理涉及到对企业生产经营中物料流、资金流进行条码全程跟踪管理,从接获订单合同开始,进入物料采购、入库、领用到产品完工入库、交货、回收货款、支付原材料款等多个过程。传统企业是通过人工进行管理的,也就意味着以上过程任意一个环节除问题,那么这个订单就会有问题。

我们假设在每一个环节出错的概率为1%,如果整个进销存管理有七个环节,那么此次订单出错的概率为:1%*7=7%。如果我们想要减小订单出错的概率,我们可以从两方面下手:

第一、降低每个环节出错的概率(例:原来每个环节出错的概率为1%,有七个环节那么订单出错的概率为7%;现在每个环节出错的概率为0.5%,有七个环节,那么订单出错的概率为3.5%。订单出错的概率可以降低50%);

第二、第二减少人工操作环节(例:原来用人工需要7个环节,那么订单出错概率为7%;现在只用3个环节,那么出错的概率为3%。订单出错的概率就可以降低57%。)
   要想很好的解决错漏单情况,就必须解决好每个环节出错的概率和减少环节。所以最好的办法是从新定义进销存管理流程,把每一环节固化,而且每一步都有自我检查系统,减少出错的概率。进销存管理从本质上讲就是一个B2B的电子商城,从这个角度去解决进销存管理你可以发现,管理环节缩减很多,而且每一步都可以防线线上降低出错的可能。原来订货需要确认商品、询价、签合同、审单、付款、通知库管等,现在只需将商品放到商城内,客户自己选择购买,财务仓库各司其职,轻松应对。

 

通过深入研究后发现:订单管理混乱、高库存现象频发、活动后的混乱出现的最终原因是:数据不能够实时产生。传统进销存管理大部分都是全线下模式进行操作或者大部分线下模式进行操作,这就给数据的时时收集处理带来了很大的困难。好一点的企业可以一周处理一次数据,一般企业都是一个月进行一次数据处理。要知道商场如战场,很多机会都是稍纵即逝,有时候一天的数据统计不及时都会带来大量的损失。

 

怎么做到数据实时收集处理

要解决数据实时产生的问题,需要进销存管理的每一步都能够实时收集处理数据。传统进销存管理通常存在以下特殊性:

1、金额大;

2、重复购买频率高;

3、不同购买者购买产品的价格不一样;

4、客户的终身价值高。

通过人为的方式进行处理几乎不可能,因为出错概率高、数据量巨大。所以最好的解决方案就是放到线上平台进行处理,这样每一个环节的数据都能及时收集和处理而且不会出错。

 

为什么需要实时数据

相信很多供货商都有这样的经验,在和某些客户合作一段时间后这个客户流失了,而自己过了很久才发现,此时想要去挽回成本非常高。如果有实时的数据统计结果就会不一样。我可以去统计到张三前十个月订单的量、也可以知道他去年同时期的量,如果发现张三在一段时间的订单量有减少的趋势,这个时候就可以安排业务员去维护关系,避免客户的流失。而且有的放矢的去维护客户,又能减少业务员维护客户的量,让业务员有更多时间去拓展新用户。